LLMs, CNNs, Agenten und Bots, gebaut für den Produktivbetrieb
Individuelle KI-Modelle
Von CNN-Bildklassifikatoren über feinabgestimmte LLMs bis zu autonomen Agenten und Chatbots: Wir liefern KI-Systeme, die im Produktivbetrieb laufen, nicht in einem Notebook.
Überblick
Was ist Individuelle KI-Modelle ?
LLMs, CNNs, Agenten und Bots, gebaut für den Produktivbetrieb.
Jedes Unternehmen hat Daten, die sonst niemand hat, und diese Daten sind der Wettbewerbsvorteil. Wir helfen Ihnen, daraus ein funktionierendes KI-System zu machen, ob ein Bildmodell, das Defekte klassifiziert, ein feinabgestimmtes LLM, das Ihre Fachsprache spricht, ein Agent, der mehrstufige Aktionen in Ihrem Auftrag ausführt, oder ein Bot in Slack, WhatsApp oder Ihrem eigenen Produkt.
Wir arbeiten in vier Produktformen:
Vortrainierte Modelle, gut eingesetzt, Wir integrieren Claude, GPT, Gemini und offene Foundation-Modelle (Qwen, Llama, Mistral) in Ihr Produkt, mit dem Prompting, Retrieval, den Guardrails, Evals und dem Monitoring, die nötig sind, um sie zuverlässig zu machen.
Individuelle Modelle, trainiert mit Ihren Daten, Wenn vortrainierte Modelle nicht ausreichen, trainieren wir. CNN-Bildklassifikatoren, Objektdetektoren, Segmentierungsmodelle, feinabgestimmte LLMs (LoRA, vollständiges Fine-Tuning, Instruction Tuning), Ähnlichkeitssuchmaschinen, Empfehlungssysteme, gebaut auf Ihrem Datensatz und bereitgestellt auf Ihrer Infrastruktur.
Autonome Agenten, Mehrstufige Reasoning-Systeme, die planen, Tools aufrufen, im Web recherchieren, Code schreiben und Workflows ausführen. Gebaut mit expliziten Guardrails, Retry/Fallback-Logik und Observability, damit sie im Produktivbetrieb nicht aus dem Ruder laufen.
Chatbots und Konversationsschnittstellen, Slack-Bots, WhatsApp-Bots, In-App-Chat-Widgets, Sprachschnittstellen. Gestützt auf Ihre Wissensdatenbank, integriert in Ihre Tools und getestet anhand echter Gesprächsprotokolle.
Zu unseren jüngsten Produktivprojekten gehören ein CNN-System zur Bildklassifikation, das Tausende gelabelter domänenspezifischer Bilder verarbeitet und täglich automatisch auf dedizierter GPU-Infrastruktur nachtrainiert wird, sowie ein selbst gehostetes Open-Source-LLM mit Bildeingabe, beide im Produktivbetrieb für echte Endnutzer.
Funktionen
Alle Funktionen von Individuelle KI-Modelle.
CNN-Vision-Modelle, Klassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Ähnlichkeitssuche (ResNet, ViT, CLIP, YOLO)
LLM-Fine-Tuning mit Domänendaten (LoRA, vollständiges Fine-Tuning, Instruction Tuning)
Selbst gehostete Open-Source-LLMs (Qwen, Llama, Mistral) über vLLM
Autonome KI-Agenten mit Tool-Nutzung, Planung und mehrstufigem Reasoning
Chatbots für Slack, WhatsApp, Telegram, Discord und In-App-Widgets
Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Vektorsuche
Defekterkennung und Qualitätsprüfung, trainiert mit Ihren gelabelten Bildern
Tägliche Pipelines für automatisches Retraining mit neuen Daten
Pipelines für OCR und Dokumentenverständnis
FastAPI-Inferenzdienste mit Bearer-Token-Authentifizierung
Evals, Guardrails und Observability für produktive Agenten
GPU-Deployment (RTX 6000, A100 oder pro Auftrag gemietet)
On-Premise oder Cloud, ganz nach Ihrer Wahl
Ideal für
Entwickelt für diese Anwendungsfälle.
Wenn Sie sich hier wiedererkennen, lohnt sich ein Blick auf Individuelle KI-Modelle.
Visuelle Qualitätsprüfung anhand von Fotos (Defekterkennung, Fertigungs-QA, Infrastrukturbewertung)
Wissensassistenten für interne Dokumentation, gestützt auf RAG
Kundensupport-Bots, trainiert mit Ihrer Ticket-Historie
KI-Agenten, die mehrstufige Workflows über Ihre Tools hinweg automatisieren
Selbst gehostete LLM-Endpunkte, wenn Sie keine Daten an OpenAI oder Anthropic senden dürfen
Slack- und WhatsApp-Bots, angebunden an Ihre internen Systeme
Intelligente Suche und Empfehlungen in einem Fachkatalog
Dokumentenverständnis und Formularextraktion in großem Maßstab
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