LLMs, CNNs, agentes y bots, hechos para producción
Modelos de IA a medida
Desde clasificadores de visión CNN hasta LLMs ajustados, agentes autónomos y chatbots, entregamos sistemas de IA que funcionan en producción, no en un notebook.
Resumen
¿Qué es Modelos de IA a medida ?
LLMs, CNNs, agentes y bots, hechos para producción.
Cada empresa tiene datos que nadie más tiene, y esos datos son su ventaja competitiva. Te ayudamos a convertirlos en un sistema de IA que funcione, ya sea un modelo de visión que clasifica defectos, un LLM ajustado que habla el lenguaje de tu sector, un agente que ejecuta acciones de varios pasos por ti o un bot que vive dentro de Slack, WhatsApp o tu propio producto.
Trabajamos con cuatro tipos de producto:
Modelos preentrenados, bien aplicados, Integramos Claude, GPT, Gemini y modelos fundacionales abiertos (Qwen, Llama, Mistral) en tu producto con el prompting, la recuperación, las salvaguardas, las evaluaciones y la monitorización necesarios para que sean fiables.
Modelos a medida, entrenados con tus datos, Cuando un modelo preentrenado no basta, entrenamos. Clasificadores de visión CNN, detectores de objetos, modelos de segmentación, LLMs ajustados (LoRA, ajuste completo, instruction tuning), motores de búsqueda por similitud y sistemas de recomendación, construidos sobre tu conjunto de datos y desplegados en tu infraestructura.
Agentes autónomos, Sistemas de razonamiento en varios pasos que planifican, llaman a herramientas, navegan, escriben código y ejecutan flujos de trabajo. Construidos con salvaguardas explícitas, lógica de reintento y alternativa, y observabilidad para que no se descontrolen en producción.
Chatbots e interfaces conversacionales, Bots de Slack, bots de WhatsApp, widgets de chat integrados en la app, interfaces de voz. Basados en tu base de conocimiento, integrados con tus herramientas y probados con transcripciones de conversaciones reales.
Entre nuestros trabajos recientes en producción hay un sistema de clasificación de visión CNN que maneja miles de imágenes etiquetadas específicas del dominio, con reentrenamiento automático diario en infraestructura GPU dedicada, y un despliegue autoalojado de un LLM de código abierto con entrada de visión, ambos dando servicio a usuarios finales reales en producción.
Funciones
Todo lo que incluye Modelos de IA a medida.
Modelos de visión CNN, clasificación, detección de objetos, segmentación, similitud (ResNet, ViT, CLIP, YOLO)
Fine-tuning de LLM con datos del dominio (LoRA, ajuste completo, instruction tuning)
Despliegue autoalojado de LLMs de código abierto (Qwen, Llama, Mistral) mediante vLLM
Agentes de IA autónomos con uso de herramientas, planificación y razonamiento en varios pasos
Chatbots para Slack, WhatsApp, Telegram, Discord y widgets integrados en la app
Generación aumentada por recuperación (RAG) con búsqueda vectorial
Detección de defectos e inspección de calidad entrenadas con tus imágenes etiquetadas
Pipelines de reentrenamiento automático diario con datos nuevos
Pipelines de OCR y comprensión de documentos
Servicios de inferencia con FastAPI y autenticación por bearer token
Evaluaciones, salvaguardas y observabilidad para agentes en producción
Despliegue en GPU (RTX 6000, A100 o alquiladas por trabajo)
Local o en la nube, usted elige
Ideal para
Pensado para estos casos de uso.
Si alguno de estos casos te describe, vale la pena echarle un vistazo a Modelos de IA a medida.
Inspección visual de calidad a partir de fotos (detección de defectos, control de calidad en manufactura, evaluación de infraestructuras)
Asistentes de conocimiento sobre documentación interna, basados en RAG
Bots de atención al cliente entrenados con tu historial de tickets
Agentes de IA que automatizan flujos de trabajo de varios pasos entre tus herramientas
Endpoints de LLM autoalojados cuando no puedes enviar datos a OpenAI ni a Anthropic
Bots de Slack y WhatsApp conectados a tus sistemas internos
Búsqueda inteligente y recomendaciones sobre un catálogo especializado
Comprensión de documentos y extracción de formularios a escala
¿Listo para probarlo?
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